了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量，及評估用于生產和過程控制中的測量系統的充分性。MSA促進了解和改進（減少變差）。

在日常生產中，我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化；那么，怎么確保分析的結果是正確的呢？我們必須從兩方面來保證：

（1）是確保測量數據的準確性/質量，使用測量系統分析（MSA）方法對獲得測量數據的測量系統進行評估；

（2）是確保使用了合適的數據分析方法，如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等。 MSA使用數理統計和圖表的方法對測量系統的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統的分辨率和誤差對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成分。

2、統計過程控制（SPC）SPC是一種制造控制方法，是將制造中的控制項目，依其特性所收集的數據，通過過程能力的分析與過程標準化，發掘過程中的異常，并立即采取改善措施，使過程恢復正常的方法。

實施SPC的目的：

對過程做出可靠的評估；

確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；

為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生；

減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測

和驗證工作

3、失效模式和效果分析（FMEA）

潛在的失效模式和后果分析（FMEA）作為一種策劃用作預防措施工具，其目的

是發現、評價產品/過程中潛在的失效及其后果；找到能夠避免或減少潛在失效

發生的措施并不斷地完善。

  (1)本標準的目的在于供應鏈中提供持續改進、強調缺陷預防、減少變差和浪費的質量管理體系的開發。

  (2)本標準與適當的顧客特殊要求相配合，定義了簽署這項文件的組織的基本質量管理體系要求。

  (3)本標準為汽車生產件和相關的服務件組織，提供了質量體系的共同方法。